- Teorija
- Vježbe
- Ispit
11. Tjedan
- Lekcija o nizovima realnih brojeva: Definicije, konvergencija, svojstva i primjene
1. Niz realnih brojeva
1.1. Definicija niza realnih brojeva
Niz realnih brojeva je funkcija definirana na skupu prirodnih brojeva , s vrijednostima u skupu realnih brojeva . Formalno, niz možemo pisati kao:
Govorimo da su članovi niza . Uobičajeno se cijeli niz označava kao ili .
1.2. Primjeri nizova (aritmetički, geometrijski, periodični, rekursivni)
- Aritmetički niz: svaka dva uzastopna člana razlikuju se za konstantu .
- Geometrijski niz: svaki član dobiva se množenjem prethodnog člana s konstantom .
- Periodični niz: postoji neki period takav da za sve .
- Rekursivni niz: definiran je pomoću relacije gdje je svaki član određen prethodnim (ili prethodnim dvama, trima, itd.).
1.3. Grafički prikaz niza
Grafički se niz može prikazati točkama u ravnini s koordinatama , gdje je . Iako je to skup diskretnih točaka, ovaj prikaz pomaže vizualizirati ponašanje niza (rastući, padajući, približava li se nekoj vrijednosti i sl.).
2. Osnovna nejednadžba konvergencije
2.1. Definicija granice niza
Kažemo da niz konvergira prema broju ako se članovi niza sve više približavaju kako raste.
Simbolički,
2.2. Epsilonska definicija ()
Formalna (epsilonska) definicija konvergencije glasi:
To znači da, za bilo koju zadanu “toleranciju” , možemo pronaći dovoljno veliki indeks nakon kojeg su svi članovi niza unutar -okolice željene granice .
2.3. Primjeri konvergentnih nizova
- .
- .
- .
2.4. Razlika između konvergentnih i divergentnih nizova
- Konvergentan niz ima konačnu granicu .
- Divergentan niz može “odlaziti” u ili (tzv. beskonačna divergencija) ili jednostavno nema granicu (npr. ).
3. Gomilište i podniz
3.1. Definicija gomilišta niza
Gomilište (akumulacijska točka, nakupina) niza je realan broj takav da postoji podniz koji konvergira prema . Ne mora svaki gomilište biti granica cijelog niza, ali svaka granica niza mora biti gomilište.
3.2. Pojam i
- Gornja granica niza definira se kao najveći mogući “potencijalni” limes podniza (najveće gomilište).
- Donja granica niza je najmanji mogući “potencijalni” limes podniza (najmanje gomilište).
Ako niz konvergira prema , tada vrijedi:
3.3. Definicija podniza i njegove karakteristike
Podniz niza dobivamo odabirom strogo rastuće sekvence indeksa . Drugim riječima, “preskačemo” neke članove, ali čuvamo redoslijed.
3.4. Teorem o konvergenciji podniza
Ako konvergira prema , tada svaki njegov podniz također konvergira prema istoj granici .
Obrat vrijedi: Ako barem jedan podniz niza konvergira, to ne znači da cijeli niz konvergira; ipak, ako svaki podniz ima podniz koji teži istoj vrijednosti , onda i cijeli niz konvergira prema .
4. Omeđenost, monotonost i konvergencija
4.1. Definicija omeđenih nizova
Niz je omeđen ako postoji realan broj takav da je za sve .
- Odozgo omeđen: postoji tako da je za sve .
- Odozdo omeđen: postoji tako da je za sve .
4.2. Monotonost (rastući, strogo rastući, padajući nizovi)
Niz je:
- Rastući ako za sve , .
- Strogo rastući ako za sve , .
- Padajući ako za sve , .
- Strogo padajući ako za sve , .
4.3. Teorem monotonosti: veza između omeđenosti, monotonosti i konvergencije
Teorem: Ako je niz monoton i omeđen, onda je konvergentan. Konkretno:
- Rastući, odozgo omeđen → konvergira.
- Padajući, odozdo omeđen → konvergira.
4.4. Primjeri monotono konvergentnih nizova
- je rastući i omeđen iznad s 1 → konvergira prema 1.
- je padajući i omeđen ispod s 0 → konvergira prema 0.
5. Svojstva limesa
5.1. Jedinstvenost limesa
Ako niz konvergira, njegova je granica jedinstvena. Ne može postojati više različitih vrijednosti prema kojima niz teži.
5.2. Aritmetička svojstva limesa
Ako i kada , tada vrijede:
- Zbrajanje:
- Skalarni faktor ():
- Množenje:
- Dijeljenje (ako ):
- Potenciranje
- Množenje sa nizom
- Konst.
5.3. Primjena algebarskih pravila na nizove
Ova svojstva omogućuju nam da često, umjesto izravnog analiziranja niza, odredimo granicu “pazeći” na poznate granice i jednostavne algebarske transformacije.
Primjer:
Ako znamo da → divergiraju prema , i → konvergira prema 0, tada je
5.4. Primjeri računanja limesa
- .
- (divergencija).
6. Cauchyjev niz
6.1. Definicija Cauchyjevog niza
Niz je Cauchyjev ako:
Intuitivno, članovi niza postaju sve “gušći” jedan oko drugoga kako raste.
6.2. Povezanost s konvergencijom (Cauchyjev kriterij)
U skupu realnih brojeva, svaki Cauchyjev niz je konvergentan (to je posljedica potpunosti skupa ). Ovo daje alternativni način dokazivanja konvergencije bez eksplicitnog navođenja granice.
6.3. Primjeri Cauchyjevih nizova
- je Cauchyjev, jer se razlike članova s vremenom “stisnu” prema nuli.
- je također Cauchyjev i konvergira prema 1.
7. Neki važni limesi
7.1. Osnovni limesi
- .
- za .
- ako .
7.2. Posebni limesi
- Geometrijski niz s → .
- Eksponencijalna i logaritamska funkcija se često javljaju u zadacima sa složenijim nizovima, npr.
- Klasični limes:
- Niz korijena:
7.3 Specijalni limesi
-
(faktorijel raste brže od eksponencijalne funkcije) -
(eksponencijalna funkcija raste brže od potencije) -
(faktorijel raste brže od potencije) -
-
Geometrijski niz je konvergentan ako je i vrijedi:
-
-
8. Zaključak
8.1. Sažetak svojstava niza realnih brojeva
U ovoj lekciji vidjeli smo:
- Temeljne definicije niza i konvergencije.
- Razlike između konvergentnih i divergentnih nizova.
- Pojmove gomilišta, i .
- Monotone i omeđene nizove → važan teorem o njihovoj konvergenciji.
- Cauchyjeve nizove i njihovu važnost u teoriji potpunih prostora.
8.2. Povezanost između pojmova konvergencije, omeđenosti i monotonosti
- Monotoni i omeđeni → konvergiraju.
- Cauchyjevi → konvergiraju (u ).
- Konvergencija podrazumijeva određenu “stabilnost” niza, dok su gomilišta i podnizovi tehnički alati za analizu složenijih nizova.
8.3. Primjene nizova u matematici i tehničkim znanostima
- Analiza: Nizovi se koriste u definiranju reda konvergencije metoda, sekvencijalnoj definiciji funkcija, integrala i derivacija.
- Numeričke metode: Iterativne metode računanja korijena (npr. Newtonova metoda) kreiraju nizove koji konvergiraju prema rješenju.
- Inženjerstvo i fizika: Diskretni signali i uzorkovanja.
- Ekonomija: Sekvencijalna optimizacija, diskretno vrijeme u modelima rasta/populacije.