Skip to main content

11. Tjedan

  • Lekcija o nizovima realnih brojeva: Definicije, konvergencija, svojstva i primjene

1. Niz realnih brojeva

1.1. Definicija niza realnih brojeva

Niz realnih brojeva je funkcija definirana na skupu prirodnih brojeva N\mathbb{N}, s vrijednostima u skupu realnih brojeva R\mathbb{R}. Formalno, niz možemo pisati kao:

a:NR,nan.a: \mathbb{N} \to \mathbb{R}, \quad n \mapsto a_n.

Govorimo da su članovi niza a1,a2,a3,a_1, a_2, a_3, \dots. Uobičajeno se cijeli niz označava kao (an)(a_n) ili {an}n=1\{ a_n \}_{n=1}^{\infty}.

1.2. Primjeri nizova (aritmetički, geometrijski, periodični, rekursivni)

  1. Aritmetički niz: svaka dva uzastopna člana razlikuju se za konstantu dd. an=a1+(n1)d.a_n = a_1 + (n-1)d.
  2. Geometrijski niz: svaki član dobiva se množenjem prethodnog člana s konstantom qq. an=a1qn1.a_n = a_1 \cdot q^{\,n-1}.
  3. Periodični niz: postoji neki period TNT \in \mathbb{N} takav da an+T=ana_{n+T} = a_n za sve nn.
  4. Rekursivni niz: definiran je pomoću relacije gdje je svaki član određen prethodnim (ili prethodnim dvama, trima, itd.). an+1=F(an),ilian+2=G(an+1,an).a_{n+1} = F(a_n), \quad \text{ili} \quad a_{n+2} = G(a_{n+1}, a_n).

1.3. Grafički prikaz niza

Grafički se niz (an)(a_n) može prikazati točkama u ravnini s koordinatama (n,an)(n, a_n), gdje je nNn \in \mathbb{N}. Iako je to skup diskretnih točaka, ovaj prikaz pomaže vizualizirati ponašanje niza (rastući, padajući, približava li se nekoj vrijednosti i sl.).


2. Osnovna nejednadžba konvergencije

2.1. Definicija granice niza

Kažemo da niz (an)(a_n) konvergira prema broju ARA \in \mathbb{R} ako se članovi niza sve više približavaju AA kako nn raste.

Simbolički,

limnan=A.\lim_{n \to \infty} a_n = A.

2.2. Epsilonska definicija (ε>0n0\forall \varepsilon > 0 \exists n_0)

Formalna (epsilonska) definicija konvergencije glasi:

ε>0n0N: za sve nn0anA<ε.\forall \varepsilon > 0 \,\exists\, n_0 \in \mathbb{N} : \text{ za sve } n \ge n_0 \quad |a_n - A| < \varepsilon.

To znači da, za bilo koju zadanu “toleranciju” ε\varepsilon, možemo pronaći dovoljno veliki indeks n0n_0 nakon kojeg su svi članovi niza unutar ε\varepsilon-okolice željene granice AA.

2.3. Primjeri konvergentnih nizova

  1. limn1n=0\lim_{n \to \infty} \frac{1}{n} = 0.
  2. limn1n2=0\lim_{n \to \infty} \frac{1}{n^2} = 0.
  3. limnn+1n=1\lim_{n \to \infty} \frac{n+1}{n} = 1.

2.4. Razlika između konvergentnih i divergentnih nizova

  • Konvergentan niz ima konačnu granicu ARA \in \mathbb{R}.
  • Divergentan niz može “odlaziti” u ++\infty ili -\infty (tzv. beskonačna divergencija) ili jednostavno nema granicu (npr. (1)n(-1)^n).

3. Gomilište i podniz

3.1. Definicija gomilišta niza

Gomilište (akumulacijska točka, nakupina) niza (an)(a_n) je realan broj xx takav da postoji podniz koji konvergira prema xx. Ne mora svaki gomilište biti granica cijelog niza, ali svaka granica niza mora biti gomilište.

3.2. Pojam lim sup\limsup i lim inf\liminf

  • Gornja granica niza lim supnan\limsup_{n \to \infty} a_n definira se kao najveći mogući “potencijalni” limes podniza (najveće gomilište).
  • Donja granica niza lim infnan\liminf_{n \to \infty} a_n je najmanji mogući “potencijalni” limes podniza (najmanje gomilište).

Ako niz konvergira prema AA, tada vrijedi:

lim infnan=lim supnan=A.\liminf_{n \to \infty} a_n = \limsup_{n \to \infty} a_n = A.

3.3. Definicija podniza i njegove karakteristike

Podniz (ank)(a_{n_k}) niza (an)(a_n) dobivamo odabirom strogo rastuće sekvence indeksa n1<n2<n3<n_1 < n_2 < n_3 < \dots. Drugim riječima, “preskačemo” neke članove, ali čuvamo redoslijed.

3.4. Teorem o konvergenciji podniza

Ako (an)(a_n) konvergira prema AA, tada svaki njegov podniz (ank)(a_{n_k}) također konvergira prema istoj granici AA.

Obrat vrijedi: Ako barem jedan podniz niza konvergira, to ne znači da cijeli niz konvergira; ipak, ako svaki podniz ima podniz koji teži istoj vrijednosti AA, onda i cijeli niz konvergira prema AA.


4. Omeđenost, monotonost i konvergencija

4.1. Definicija omeđenih nizova

Niz (an)(a_n) je omeđen ako postoji realan broj MM takav da je anM|a_n| \le M za sve nNn \in \mathbb{N}.

  • Odozgo omeđen: postoji MM tako da je anMa_n \le M za sve nn.
  • Odozdo omeđen: postoji mm tako da je anma_n \ge m za sve nn.

4.2. Monotonost (rastući, strogo rastući, padajući nizovi)

Niz (an)(a_n) je:

  • Rastući ako za sve nn, an+1ana_{n+1} \ge a_n.
  • Strogo rastući ako za sve nn, an+1>ana_{n+1} > a_n.
  • Padajući ako za sve nn, an+1ana_{n+1} \le a_n.
  • Strogo padajući ako za sve nn, an+1<ana_{n+1} < a_n.

4.3. Teorem monotonosti: veza između omeđenosti, monotonosti i konvergencije

Teorem: Ako je niz (an)(a_n) monoton i omeđen, onda je konvergentan. Konkretno:

  • Rastući, odozgo omeđen → konvergira.
  • Padajući, odozdo omeđen → konvergira.

4.4. Primjeri monotono konvergentnih nizova

  1. an=11na_n = 1 - \frac{1}{n} je rastući i omeđen iznad s 1 → konvergira prema 1.
  2. an=1na_n = \frac{1}{n} je padajući i omeđen ispod s 0 → konvergira prema 0.

5. Svojstva limesa

5.1. Jedinstvenost limesa

Ako niz (an)(a_n) konvergira, njegova je granica jedinstvena. Ne može postojati više različitih vrijednosti prema kojima niz teži.

5.2. Aritmetička svojstva limesa

Ako (an)A(a_n) \to A i (bn)B(b_n) \to B kada nn \to \infty, tada vrijede:

  1. Zbrajanje: limn(an+bn)=limnan+limnbn=A+B.\lim_{n \to \infty} (a_n + b_n) = \lim_{n \to \infty} a_n + \lim_{n \to \infty} b_n = A + B.
  2. Skalarni faktor (kRk \in \mathbb{R}): limn(kan)=klimnan.\lim_{n \to \infty} (k \cdot a_n) = k \cdot \lim_{n \to \infty} a_n .
  3. Množenje: limn(anbn)=limnanlimnbn=AB.\lim_{n \to \infty} (a_n \cdot b_n) = \lim_{n \to \infty} a_n \cdot \lim_{n \to \infty} b_n = A \cdot B.
  4. Dijeljenje (ako B0B \neq 0): limnanbn=limnanlimnbn=AB.\lim_{n \to \infty} \frac{a_n}{b_n} = \frac{\lim_{n \to \infty} a_n}{\lim_{n \to \infty} b_n} = \frac{A}{B}.
  5. Potenciranje limnanp=(limnan)pza pR.\lim_{n \to \infty} a_n^p = (\lim_{n \to \infty} a_n)^p \quad \text{za } p \in \mathbb{R}.
  6. Množenje sa nizom limnkan=klimnanza k>0.\lim_{n \to \infty} k^{a_n} = k^{\lim_{n \to \infty} a_n} \quad \text{za } k > 0.
  7. Konst. limnk=k.\lim_{n \to \infty} k = k.

5.3. Primjena algebarskih pravila na nizove

Ova svojstva omogućuju nam da često, umjesto izravnog analiziranja niza, odredimo granicu “pazeći” na poznate granice i jednostavne algebarske transformacije.

Primjer:
Ako znamo da an=na_n = n → divergiraju prema \infty, i bn=1nb_n = \frac{1}{n} → konvergira prema 0, tada je

limn(nn+1)=limnnn(1+1n)=11+0=1.\lim_{n \to \infty} \left(\frac{n}{n+1}\right) = \lim_{n \to \infty} \frac{n}{n(1 + \frac{1}{n})} = \frac{1}{1 + 0} = 1.

5.4. Primjeri računanja limesa

  • limn(2+3n)=2\displaystyle \lim_{n \to \infty} \bigl( 2 + \frac{3}{n} \bigr) = 2.
  • limn(3n+2n)=\displaystyle \lim_{n \to \infty} \bigl( -3n + 2n \bigr) = -\infty (divergencija).
  • limn5n2+1n2+2=limn5+1n21+2n2=51=5.\displaystyle \lim_{n \to \infty} \frac{5n^2 + 1}{n^2 + 2} = \lim_{n \to \infty} \frac{5 + \frac{1}{n^2}}{1 + \frac{2}{n^2}} = \frac{5}{1} = 5.

6. Cauchyjev niz

6.1. Definicija Cauchyjevog niza

Niz (an)(a_n) je Cauchyjev ako:

ε>0n0:m,nn0anam<ε.\forall \varepsilon > 0 \,\exists\, n_0 : \forall m,n \ge n_0 \quad |a_n - a_m| < \varepsilon.

Intuitivno, članovi niza postaju sve “gušći” jedan oko drugoga kako nn raste.

6.2. Povezanost s konvergencijom (Cauchyjev kriterij)

U skupu realnih brojeva, svaki Cauchyjev niz je konvergentan (to je posljedica potpunosti skupa R\mathbb{R}). Ovo daje alternativni način dokazivanja konvergencije bez eksplicitnog navođenja granice.

6.3. Primjeri Cauchyjevih nizova

  1. (1n)\bigl(\frac{1}{n}\bigr) je Cauchyjev, jer se razlike članova s vremenom “stisnu” prema nuli.
  2. (2n)\bigl(\sqrt[n]{2}\bigr) je također Cauchyjev i konvergira prema 1.

7. Neki važni limesi

7.1. Osnovni limesi

  1. limn1n=0\displaystyle \lim_{n \to \infty} \frac{1}{n} = 0.
  2. limn1np=0\displaystyle \lim_{n \to \infty} \frac{1}{n^p} = 0 za p>0p > 0.
  3. limnrn=0\displaystyle \lim_{n \to \infty} r^n = 0 ako r<1|r| < 1.

7.2. Posebni limesi

  1. Geometrijski niz an=qna_n = q^n s q<1|q| < 100.
  2. Eksponencijalna i logaritamska funkcija se često javljaju u zadacima sa složenijim nizovima, npr. limn(1+xn)n=ex.\lim_{n \to \infty} \left(1 + \frac{x}{n}\right)^n = e^x.
  3. Klasični limes: limn(1+1n)n=e.\lim_{n \to \infty} \left(1 + \frac{1}{n}\right)^n = e.
  4. Niz korijena: limnnn=1.\lim_{n \to \infty} \sqrt[n]{n} = 1.

7.3 Specijalni limesi

  1. limnann!=0,aR\lim_{n \to \infty} \frac{a^n}{n!} = 0, \, a \in \mathbb{R}
    (faktorijel raste brže od eksponencijalne funkcije)

  2. limnnpan=0,a>1,p>0\lim_{n \to \infty} \frac{n^p}{a^n} = 0, \, a > 1, \, p > 0
    (eksponencijalna funkcija raste brže od potencije)

  3. limnnpn!=0,p>0\lim_{n \to \infty} \frac{n^p}{n!} = 0, \, p > 0
    (faktorijel raste brže od potencije)

  4. limn(1+1n)n=e\lim_{n \to \infty} \left( 1 + \frac{1}{n} \right)^n = e

  5. Geometrijski niz (qn)(q^n) je konvergentan ako je 1<q1-1 < q \leq 1 i vrijedi:
    limnqn={0,ako je 1<q<11,ako je q=1(to je stacionaran niz)\lim_{n \to \infty} q^n = \begin{cases} 0, & \text{ako je } -1 < q < 1 \\ 1, & \text{ako je } q = 1 \, (\text{to je stacionaran niz})\end{cases}

  6. limnan=1,(a>0)\lim_{n \to \infty} \sqrt[n]{a} = 1, \, (a > 0)

  7. limnnn=1\lim_{n \to \infty} \sqrt[n]{n} = 1


8. Zaključak

8.1. Sažetak svojstava niza realnih brojeva

U ovoj lekciji vidjeli smo:

  • Temeljne definicije niza i konvergencije.
  • Razlike između konvergentnih i divergentnih nizova.
  • Pojmove gomilišta, lim sup\limsup i lim inf\liminf.
  • Monotone i omeđene nizove → važan teorem o njihovoj konvergenciji.
  • Cauchyjeve nizove i njihovu važnost u teoriji potpunih prostora.

8.2. Povezanost između pojmova konvergencije, omeđenosti i monotonosti

  • Monotoni i omeđenikonvergiraju.
  • Cauchyjevikonvergiraju (u R\mathbb{R}).
  • Konvergencija podrazumijeva određenu “stabilnost” niza, dok su gomilišta i podnizovi tehnički alati za analizu složenijih nizova.

8.3. Primjene nizova u matematici i tehničkim znanostima

  • Analiza: Nizovi se koriste u definiranju reda konvergencije metoda, sekvencijalnoj definiciji funkcija, integrala i derivacija.
  • Numeričke metode: Iterativne metode računanja korijena (npr. Newtonova metoda) kreiraju nizove koji konvergiraju prema rješenju.
  • Inženjerstvo i fizika: Diskretni signali i uzorkovanja.
  • Ekonomija: Sekvencijalna optimizacija, diskretno vrijeme u modelima rasta/populacije.